

PROGRAMA DE INOVAÇÃO PARA O SEGMENTO DE PETRÓLEO E GÁS
LINHAS DE PESQUISA
As linhas de pesquisa do laboratório são temas estratégicos para orientar a estruturação dos projetos e são baseados em gargalos e oportunidades de inovação da cadeia produtiva do setor.
Diferente de um desafio de escopo fechado, as linhas de pesquisa representam campos para investigação e desenvolvimento de novas soluções. Assim, as startups participantes têm autonomia para definir escopo, tecnologia e resultados esperados em seus projetos.
Conheça as linhas de pesquisa do programa, identifique aquelas que se conectam com as expertises, tecnologias e competências da sua startup e prepare-se para estruturar um projeto de P&D para o setor de petróleo e gás.
01
Sensores sísmicos de baixo custo para ambientes remotos.
Dores relacionadas:
-
Alto custo de estudos sísmicos;
-
Complexidade em áreas remotas.
Tecnologias como:
Sensores inteligentes, IoT, redes mesh
02
Soluções de IA para gerar modelos preditivos mais precisos de reservatórios.
Dores relacionadas:
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Modelagem limitada;
-
Dados descentralizados.
Tecnologias como:
Machine learning, big data, cloud computing
03
Robôs que realizem atividades repetitivas ou perigosas no processo de perfuração.
Dores relacionadas:
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Riscos operacionais;
-
Tempo de perfuração elevado.
Tecnologias como:
Robótica, visão computacional, IA embarcada
04
Sistemas que antevejam falhas e recomendem ações de manutenção.
Dores relacionadas:
-
Paradas inesperadas;
-
Manutenção ineficiente.
Tecnologias como:
Machine learning, IoT, gêmeos digitais
05
Soluções móveis ou locais para impressão e reposição de peças críticas sob demanda.
Dores relacionadas:
-
Falta de peças sobressalentes;
-
Alto custo logístico.
Tecnologias como:
Impressão 3D, manufatura aditiva.
06
Sistema de sensores inteligentes conectados para monitoramento e diagnóstico contínuo de equipamentos.
Dores relacionadas:
-
Falta de monitoramento;
-
Integridade de ativos.
Tecnologias como:
IoT, edge computing, redes LPWAN
07
Tecnologias que aumentem o fator de recuperação avançada de petróleo em poços maduros.
Dores relacionadas:
-
Declínio natural da produção.
Tecnologias como:
Nanotecnologia, engenharia de reservatórios, IA aplicada.
08
Simuladores e treinamentos imersivos para capacitar equipes em áreas remotas.
Dores relacionadas:
-
Escassez de profissionais qualificados;
-
Alto custo de mobilização.
Tecnologias como:
Realidade virtual/aumentada, gamificação.
09
Substituição de tarefas humanas de alto risco por sistemas autônomos.
Dores relacionadas:
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Segurança operacional; escassez de pessoal.
Tecnologias como:
Robótica, drones, visão computacional, IA.
10
Soluções de blockchain para rastreabilidade de dados críticos.
Dores relacionadas:
-
Sistemas legados;
-
Baixa integração.
Tecnologias como:
Blockchain, cloud, APIs.
11
Análises preditivas para antecipar falhas e manter a integridade de ativos.
Dores relacionadas:
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Problemas de integridade;
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Falhas não detectadas.
Tecnologias como:
IA, análise de vibração, dados operacionais.
12
Soluções para reduzir consumo em perfuração, produção e compressão.
Dores relacionadas:
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Consumo elevado de energia.
Tecnologias como:
Eficiência energética, sensores, IA, automação.
13
Produtos biodegradáveis para substituição dos atuais em perfuração/cimentação.
Dores relacionadas:
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Impactos ambientais de insumos químicos.
Tecnologias como:
Química verde, biotecnologia.
14
Sistemas móveis ou integrados para reuso, reinjeção ou dessalinização de água.
Dores relacionadas:
-
Custos e impacto com água produzida.
Tecnologias como:
Membranas, filtração avançada, automação.
15
Gestão digital de resíduos para rastrear e otimizar o tratamento e descarte de resíduos.
Dores relacionadas:
-
Tratamento inadequado;
-
Custos de destinação.
Tecnologias como:
IoT, rastreamento digital, analytics.
16
Softwares interativos para análise de estruturas subterrâneas.
Dores relacionadas:
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Limitações nos modelos geológicos.
Tecnologias como:
Visualização 3D, realidade aumentada, geoprocessamento.
17
Ambientes centralizados para integrar sensores, produção e manutenção.
Dores relacionadas:
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Dados dispersos;
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Falhas de integração.
Tecnologias como:
Cloud computing, integração via API, data lakes.
18
Automação da geração de relatórios regulatórios.
Dores relacionadas:
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Morosidade e esforço manual em relatórios.
Tecnologias como:
RPA, OCR, IA.
19
Monitoramento contínuo da qualidade de subprodutos.
Dores relacionadas:
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Falta de dados confiáveis;
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Compliance ambiental.
Tecnologias como:
Sensores, espectroscopia, IA embarcada.
20
Solução para análise preditiva para falhas em processos de produção.
Dores relacionadas:
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Paradas inesperadas por falhas operacionais;
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Baixa adoção de tecnologias emergentes em campo.
Tecnologias como:
Machine learning, análise preditiva, sensores IoT, gêmeos digitais.
