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PROGRAMA DE INOVAÇÃO PARA O SEGMENTO DE PETRÓLEO E GÁS

LINHAS DE PESQUISA

As linhas de pesquisa do laboratório são temas estratégicos para orientar a estruturação dos projetos e são baseados em gargalos e oportunidades de inovação da cadeia produtiva do setor. 

Diferente de um desafio de escopo fechado, as linhas de pesquisa representam campos para investigação e desenvolvimento de novas soluções. Assim, as startups participantes têm autonomia para definir escopo, tecnologia e resultados esperados em seus projetos.

Conheça as linhas de pesquisa do programa, identifique aquelas que se conectam com as expertises, tecnologias e competências da sua startup e prepare-se para estruturar um projeto de P&D para o setor de petróleo e gás.

01

Sensores sísmicos de baixo custo para ambientes remotos.

Dores relacionadas:

  • Alto custo de estudos sísmicos;

  • Complexidade em áreas remotas.

Tecnologias como:

Sensores inteligentes, IoT, redes mesh

02

Soluções de IA para gerar modelos preditivos mais precisos de reservatórios.

Dores relacionadas:

  • Modelagem limitada;

  • Dados descentralizados.

Tecnologias como:

Machine learning, big data, cloud computing

03

Robôs que realizem atividades repetitivas ou perigosas no processo de perfuração.

Dores relacionadas:

  • Riscos operacionais;

  • Tempo de perfuração elevado.

Tecnologias como:

Robótica, visão computacional, IA embarcada

04

Sistemas que antevejam falhas e recomendem ações de manutenção.

Dores relacionadas:

  • Paradas inesperadas;

  • Manutenção ineficiente.

Tecnologias como:

Machine learning, IoT, gêmeos digitais

05

Soluções móveis ou locais para impressão e reposição de peças críticas sob demanda.

Dores relacionadas:

  • Falta de peças sobressalentes;

  • Alto custo logístico.

Tecnologias como:

Impressão 3D, manufatura aditiva.

06

Sistema de sensores inteligentes conectados para monitoramento e diagnóstico contínuo de equipamentos.

Dores relacionadas:

  • Falta de monitoramento;

  • Integridade de ativos.

Tecnologias como:

IoT, edge computing, redes LPWAN

07

Tecnologias que aumentem o fator de recuperação avançada de petróleo em poços maduros.

Dores relacionadas:

  • Declínio natural da produção.

Tecnologias como:

Nanotecnologia, engenharia de reservatórios, IA aplicada.

08

Simuladores e treinamentos imersivos para capacitar equipes em áreas remotas.

Dores relacionadas:

  • Escassez de profissionais qualificados;

  • Alto custo de mobilização.

Tecnologias como:

Realidade virtual/aumentada, gamificação.

09

Substituição de tarefas humanas de alto risco por sistemas autônomos.

Dores relacionadas:

  • Segurança operacional; escassez de pessoal.

Tecnologias como:

Robótica, drones, visão computacional, IA.

10

Soluções de blockchain para rastreabilidade de dados críticos.

Dores relacionadas:

  • Sistemas legados;

  • Baixa integração.

Tecnologias como:

Blockchain, cloud, APIs.

11

Análises preditivas para antecipar falhas e manter a integridade de ativos.

Dores relacionadas:

  • Problemas de integridade;

  • Falhas não detectadas.

Tecnologias como:

IA, análise de vibração, dados operacionais.

12

Soluções para reduzir consumo em perfuração, produção e compressão.

Dores relacionadas:

  • Consumo elevado de energia.

Tecnologias como:

Eficiência energética, sensores, IA, automação.

13

Produtos biodegradáveis para substituição dos atuais em perfuração/cimentação.

Dores relacionadas:

  • Impactos ambientais de insumos químicos.

Tecnologias como:

Química verde, biotecnologia.

14

Sistemas móveis ou integrados para reuso, reinjeção ou dessalinização de água.

Dores relacionadas:

  • Custos e impacto com água produzida.

Tecnologias como:

Membranas, filtração avançada, automação.

15

Gestão digital de resíduos para rastrear e otimizar o tratamento e descarte de resíduos.

Dores relacionadas:

  • Tratamento inadequado;

  • Custos de destinação.

Tecnologias como:

IoT, rastreamento digital, analytics.

16

Softwares interativos para análise de estruturas subterrâneas.

Dores relacionadas:

  • Limitações nos modelos geológicos.

Tecnologias como:

Visualização 3D, realidade aumentada, geoprocessamento.

17

Ambientes centralizados para integrar sensores, produção e manutenção.

Dores relacionadas:

  • Dados dispersos;

  • Falhas de integração.

Tecnologias como:

Cloud computing, integração via API, data lakes.

18

Automação da geração de relatórios regulatórios.

Dores relacionadas:

  • Morosidade e esforço manual em relatórios.

Tecnologias como:

RPA, OCR, IA.

19

Monitoramento contínuo da qualidade de subprodutos.

Dores relacionadas:

  • Falta de dados confiáveis;

  • Compliance ambiental.

Tecnologias como:

Sensores, espectroscopia, IA embarcada.

20

Solução para análise preditiva para falhas em processos de produção.

Dores relacionadas:

  • Paradas inesperadas por falhas operacionais;

  • Baixa adoção de tecnologias emergentes em campo.

Tecnologias como:

Machine learning, análise preditiva, sensores IoT, gêmeos digitais.

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